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[DL Study] 3. DNN forward pass

1. DNN(Deep Neural Network)의 의미hidden layer를 많이 가지고 있는 neural network이다.-hidden layer의 수가 많을수록 network가 deep한 것이고, layer의 수가 많으며 layer를 구성하는 node의 수도 많다면 network가 더 복잡해서 정교하게 예측할 수 있다. -layer를 여러 개 거쳐감에 따라, node의 feature들이 더 정확한 정보를 가지게 된다. -node수가 같을 때 shallow neural network보다는 layer의 수가 많은 deep neural network가 더 정확한 예측을 할 수 있다. (layer의 수가 많아야 input layer의 node들이 더 많은 경로를 거쳐서 output을 산출하므로 더 복잡..

딥러닝 2025.04.08
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ML, dl, membership function, dfs, degree of membership, deep learning, probability theory, hedge operation, reduced rank LDA, 선형화 가능, backpropagation, kernel pca, 의사를 위한 실전 인공지능, 딥러닝, hyperplane, 깊이우선탐색, 스레드, a priori, 순차 무모순, k means clustering,

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