jun1-cs 님의 블로그

* terminologychromosome: the answer of question, form of output of modelgene: basic component of chromosomeencoding: form of answer -> chromosomedecoding: chromosome -> form of answer fitness: the score of how much each chromosome is fit to environment at that time point-> fitness function: use to get score of each chromosome Core concept of genetic algorithm - select chromosomes of high fitness..

기계학습 -> 비결정론적 수치(nondeterministic value) 를 다루는 데에 있어서 확률론을 적극적으로 활용한다.1. 확률 -> 처음에 제안되었을 때에는 빈도를 분석하기 위한 도구였다.1) 빈도론적 확률(frequentist probability) -> 시행 반복 시 사건이 일어나는 빈도와 관련된 확률2) 베이즈 확률(bayesian probability) -> 확실한 정도를 수치화하는 데 관련된 확률--> 베이즈 확률을 빈도론적 확률과 같은 방식으로 취급할 수도 있다(예: 환자가 독감에 걸릴 확률을 inputs->output, 여러 환자들을 봤을 때의 빈도라고 볼 수도 있다. 2. 확률변수(random variable): 여러 값을 무작위하게 가질 수 있는 변수 (연속형/이산형)연속확률변수..