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hyperplane 1

Affine and Convex

1. Basic concepts1) line and segmenttwo points x1, x2 -> y=wx1 + (1-w)x2for 0for w1: y is line 2) affine set and convex setaffine set: the set C that contains line wx1 + (1-w)x2 or, w1x1 + w2x2 + w3x3 +...+ wnxn (Sigma(wi)=1)-> affine combination: (w1,w2,...,wn) that belong to set C -> meaning: combination of weights that make y lies on x1~xn points convex set: the set C that contains segment wx..

머신러닝 2026.02.23
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a priori, 깊이우선탐색, 스레드, 딥러닝, membership function, 순차 무모순, deep learning, k means clustering, dfs, 의사를 위한 실전 인공지능, reduced rank LDA, hyperplane, hedge operation, backpropagation, ML, 선형화 가능, kernel pca, probability theory, degree of membership, dl,

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